2021-09-23 10:03:55 - 米境通跨境電商

    

    Amazonjapan一種到店預測方法及裝置，涉及電子信息領域，該方法包括：確定與用戶交易數(shù)據(jù)相對應的第一區(qū)域網(wǎng)絡列表以及與第一區(qū)域網(wǎng)絡列表相對應的第一候選店鋪列表；根據(jù)第一區(qū)域網(wǎng)絡列表以及與第一區(qū)域網(wǎng)絡列表相對應的第一候選店鋪列表生成包含多個區(qū)域網(wǎng)絡店鋪樣本的樣本集合；根據(jù)用戶交易數(shù)據(jù)確定對應的交易區(qū)域網(wǎng)絡以及交易店鋪，根據(jù)交易區(qū)域網(wǎng)絡以及交易店鋪對樣本集合中包含的多個區(qū)域網(wǎng)絡店鋪樣本進行正負標記；通過機器學習算法對正負標記后的樣本集合進行訓練，得到店鋪預測模型，通過店鋪預測模型預測用戶終端所在的店鋪。該方式不僅適用范圍廣泛，且不受區(qū)域網(wǎng)絡變更影響，預測結(jié)果更加準確。

    亞馬遜運營工具一種點餐過程的菜品推薦方法及裝置。其中，方法包括：監(jiān)測點餐用戶針對店鋪的點餐操作；獲取當前店鋪中就餐用戶的訂單信息；根據(jù)訂單信息，確定待推薦菜品列表；在點餐頁面展示待推薦菜品列表，并根據(jù)點餐用戶對待推薦菜品列表中任一待推薦菜品的選擇操作，完成點餐。本方案利用當前店鋪中就餐用戶的訂單信息為當前點餐用戶進行菜品推薦，從而可根據(jù)實時的多數(shù)就餐用戶的就餐行為及店鋪當前的菜品供應或銷售等狀況獲得菜品推薦結(jié)果，進而使得推薦的菜品更能滿足點餐用戶的需求，提高點餐用戶的點餐效率。