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四、亞馬遜趕走跟賣相關(guān)圖片展示

亞馬遜趕走跟賣一種店鋪質(zhì)量評價方法及裝置。其中，方法包括：從店鋪數(shù)據(jù)庫中，提取多個預(yù)設(shè)店鋪維度的店鋪特征；針對每個預(yù)設(shè)店鋪維度，根據(jù)店鋪特征對多個店鋪進行排序，得到每個預(yù)設(shè)店鋪維度對應(yīng)的店鋪排序結(jié)果；根據(jù)每個預(yù)設(shè)店鋪維度對應(yīng)的店鋪排序結(jié)果，選取第一店鋪正樣本及第一店鋪負樣本作為第一訓練樣本集合；根據(jù)第一訓練樣本集合中各個第一店鋪樣本的多個預(yù)設(shè)店鋪維度的店鋪特征以及各個第一店鋪樣本的標定數(shù)據(jù)，對店鋪質(zhì)量評價模型進行訓練；利用訓練得到的店鋪質(zhì)量評價模型確定待評價店鋪的店鋪質(zhì)量，不僅提升了店鋪質(zhì)量評價的準確性，還提升了店鋪質(zhì)量的可信度，避免了人工標注產(chǎn)生的高昂代價。亞馬遜趕走跟賣提供的技術(shù)方案應(yīng)用于移動通信的蜂窩網(wǎng)絡(luò)中,將端到端(Device-to-Device,D2D)技術(shù)應(yīng)用于蜂窩網(wǎng)絡(luò),允許D2D用戶對復(fù)用蜂窩網(wǎng)絡(luò)用戶的資源進行通信。提出用戶位置列表的方法來為D2D用戶對選擇復(fù)用多個蜂窩用戶的資源,為每對D2D用戶選擇距離其最遠的幾個蜂窩用戶來進行資源復(fù)用。提出的方案簡化了基站端選擇多個蜂窩用戶進行資源復(fù)用的算法的復(fù)雜度,并將復(fù)用資源的D2D用戶對和蜂窩用戶之間的干擾降到最低,從而提高了系統(tǒng)整體的頻譜效率。而且這種方法具有很強的實際可操作性,在實際中易于實現(xiàn)、應(yīng)用方式也比較靈活。

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