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1	亞馬遜跟賣如何搶占購物車	97	13	百度查詢	2 元
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3	亞馬遜有商標(biāo)的可以跟賣嗎	73	14	百度查詢	49 元
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5	亞馬遜跟賣創(chuàng)建多渠道配送訂單	66	20	百度查詢	48 元
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7	亞馬遜跟賣遭郵件轟炸	61	18	百度查詢	35 元
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10	亞馬遜被跟賣會(huì)影響么	85	13	百度查詢	4 元

排名	長尾詞	全網(wǎng)指數(shù)	挖掘詞數(shù)	360查詢	流量熱度
1	亞馬遜被跟賣投訴日語模板	5	11	360查詢	22 元
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3	亞馬遜被跟賣 點(diǎn)進(jìn)去看不到跟賣人	50	11	360查詢	25 元
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7	被亞馬遜跟賣怎么搶單	39	13	360查詢	41 元
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9	亞馬遜跟賣留評(píng)論如何	64	16	360查詢	17 元
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1	給亞馬遜跟賣的人發(fā)警告信路徑	80	3	搜狗查詢	27 元
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四、如何亞馬遜小號(hào)跟賣刷單相關(guān)圖片展示

如何亞馬遜小號(hào)跟賣刷單本說明書實(shí)施例公開了一種店鋪推薦方法、裝置及設(shè)備。方案包括：獲取第一數(shù)據(jù)特征日志，數(shù)據(jù)特征日志中包括用戶標(biāo)識(shí)、店鋪標(biāo)識(shí)以及用戶的歷史行為特征，店鋪標(biāo)識(shí)表示被推薦給用戶的店鋪，歷史行為特征表示用戶對(duì)店鋪的實(shí)際操作行為；根據(jù)第一數(shù)據(jù)特征日志基于設(shè)定維度從數(shù)據(jù)庫中提取樣本集合，樣本集合中的各個(gè)樣本包括用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的用戶特征、店鋪標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的店鋪特征、用戶與店鋪的交叉特征以及歷史行為特征，交叉特征表示用戶與店鋪之間的互動(dòng)行為；利用樣本集合對(duì)深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到預(yù)測(cè)模型；采用預(yù)測(cè)模型對(duì)在線用戶對(duì)應(yīng)的候選店鋪進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到滿足條件的待推薦店鋪；將待推薦店鋪推薦給所述在線用戶。如何亞馬遜小號(hào)跟賣刷單實(shí)現(xiàn)使用戶能自由地編輯在利用機(jī)器學(xué)習(xí)處理自動(dòng)概括時(shí)變成被監(jiān)視數(shù)據(jù)的解決方案數(shù)據(jù)的編輯處理,并用該解決方案數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)專用于用戶的概括處理。創(chuàng)建一個(gè)用戶對(duì)通過文本的自動(dòng)處理而產(chǎn)生的摘要的評(píng)估,存儲(chǔ)用文本和摘要作為問題和用輸入的評(píng)估作為解決方案的案例數(shù)據(jù)。從所存儲(chǔ)的案例中抽取一對(duì)解決方案和特征集合,并存儲(chǔ)在什么特征易于產(chǎn)生什么解決方案的學(xué)習(xí)結(jié)果。之后,從處理目標(biāo)文本中生成一個(gè)摘要候選,從文本和摘要候選中抽取一個(gè)特征集合,通過參考所存儲(chǔ)的學(xué)習(xí)結(jié)果估計(jì)一個(gè)特征集合而生成一對(duì)摘要候選和估計(jì)解決方案,用該對(duì)的摘要候選作為摘要。

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