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亞馬遜庫存?zhèn)湄浱鞌?shù)描述了控制用于基站(101)與用戶設(shè)備(102)之間的傳輸?shù)恼{(diào)制和編碼方案的方法。其中該調(diào)制和編碼方案是基于第一調(diào)制和編碼方案表格或者基于第二調(diào)制和編碼方案表格而可選擇的，該第一調(diào)制和編碼方案表格包括對應(yīng)于具有第一最大調(diào)制階數(shù)的多種調(diào)制和編碼方案的條目，該第二調(diào)制和編碼方案表格包括對應(yīng)于具有第二最大調(diào)制階數(shù)的多種調(diào)制和編碼方案條目。該方法包括由基站(101)選擇第一調(diào)制和編碼方案表格或者第二調(diào)制和編碼方案表格，并且由基站(101)基于所選擇的調(diào)制和編碼方案表格而控制用于基站(101)與用戶設(shè)備(102)之間的傳輸?shù)恼{(diào)制和編碼方案。亞馬遜庫存?zhèn)湄浱鞌?shù)一種貨源優(yōu)配模型構(gòu)建方法、優(yōu)配模型以及優(yōu)配方法，屬于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，要解決的技術(shù)問題為如何對營銷系統(tǒng)中的商品貨源進(jìn)行智能化最優(yōu)分配。方法包括：S100、構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及LSTM循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；采集零售戶基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)和零售戶歷史訂購數(shù)據(jù)；S200、以訓(xùn)練樣本中零售戶基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模型；以輸出的零售戶貨源歷史分配數(shù)據(jù)以及訓(xùn)練樣本中零售戶歷史訂購數(shù)據(jù)訓(xùn)練LSTM循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；S300、如果模型準(zhǔn)確率不符合閾值，循環(huán)執(zhí)行步驟S200直至模型準(zhǔn)確率達(dá)到閾值。模型為上述方法構(gòu)建的貨源優(yōu)配模型。優(yōu)配方法為通過上述方法構(gòu)建的優(yōu)配模型出參決策貨源優(yōu)配。

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