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亞馬遜歐洲站收款賬戶一種多用戶擴(kuò)頻通信系統(tǒng)聯(lián)合檢測的改進(jìn)方法，該方法是對(duì)系統(tǒng)的噪聲量加以修改使得聯(lián)合檢測性能得以提高，即對(duì)聯(lián)合檢測方法中引用的噪聲量根據(jù)信道信噪比加上一個(gè)適當(dāng)?shù)臄?shù)值，降低了由于傳輸矩陣A存在噪聲引發(fā)的錯(cuò)誤的干擾消除帶來新的誤差，因此，使用可以改進(jìn)通信系統(tǒng)性能，尤其是改進(jìn)信道信噪比較低時(shí)的系統(tǒng)性能，使通信系統(tǒng)性能受信道估計(jì)誤差或信道信噪比較低時(shí)的信道環(huán)境影響較小。亞馬遜歐洲站收款賬戶用戶情緒立場的用戶畫像建立方法及裝置、用戶畫像的可視化方法，其中的用戶畫像建立方法包括：從用戶歷史數(shù)據(jù)中獲取獨(dú)立短文本語料；對(duì)獲取的短文本語料根據(jù)情感傾向進(jìn)行分類，并根據(jù)短文本語料分類結(jié)果中詞語的分布情況，構(gòu)建情感詞庫；根據(jù)應(yīng)用場景構(gòu)建立場觸發(fā)詞庫；計(jì)算待分析語料塊的情感概率；根據(jù)待分析語料塊的情感概率，計(jì)算單個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的立場觸發(fā)詞的情感概率；根據(jù)單個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的立場觸發(fā)詞的情感概率，計(jì)算社群內(nèi)立場觸發(fā)詞的平均情感概率，并根據(jù)平均情感概率進(jìn)行排序；根據(jù)社群內(nèi)立場觸發(fā)詞的排序情況和單個(gè)用戶對(duì)立場觸發(fā)詞的情感概率，構(gòu)建用戶畫像。的方法可以提高用戶情緒分析的準(zhǔn)確性和直觀性。

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