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四、亞馬遜店鋪?zhàn)?cè)觸發(fā)視頻相關(guān)圖片展示

亞馬遜店鋪?zhàn)?cè)觸發(fā)視頻一種食材購(gòu)買方法、裝置、系統(tǒng)及電子終端，其中食材購(gòu)買方法包括：獲取待烹飪菜肴，并確定待烹飪菜肴的菜譜信息；獲取已有食材信息；根據(jù)已有食材信息和菜譜信息，得到食材需求信息；在預(yù)設(shè)區(qū)域中尋找目標(biāo)賣家，并將尋找到的目標(biāo)賣家進(jìn)行推薦，其中目標(biāo)賣家的商品信息中包含食材需求信息。采用上述技術(shù)方案可以在接收到用戶輸入的待烹飪菜肴之后，自動(dòng)得到可以購(gòu)買到需要購(gòu)買的食材的賣家，將賣家推薦給用戶后，方便用戶直接前去購(gòu)買，無(wú)需先回家查看家用已有食材，也無(wú)需查找和詢問店鋪，節(jié)省了用戶的時(shí)間。亞馬遜店鋪?zhàn)?cè)觸發(fā)視頻涉及互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)領(lǐng)域，特別涉及基于圖像相似度的商品相似計(jì)算方法及商品推薦系統(tǒng)，所述方法包括：對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行預(yù)處理，去除亮度、色差等光照條件的變化所帶來(lái)的圖像差異；對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行處理檢測(cè)出前景框；通過(guò)雙線性插值，把前景框內(nèi)的商品圖像變換為不同尺度的像素圖，在不同尺度下的獲取前景框中商品圖像不同維度的屬性特征；計(jì)算前景框中商品圖像屬性特征向量與商品樣本圖像屬性特征向量在不同維度下屬性特征相似度；采用決策森林模型聯(lián)合不同維度下的屬性特征相似度，計(jì)算前景框中商品圖像與商品樣本圖像在不同尺度的像素圖像下的商品圖像的相似度；以商品圖像作為商品在不同商務(wù)平臺(tái)的統(tǒng)一標(biāo)識(shí)，極大地增加了推薦系統(tǒng)的可靠性。

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