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四、亞馬遜的企業(yè)店鋪開店相關(guān)圖片展示

亞馬遜的企業(yè)店鋪開店本基于行為差異性的DNS高速解析方案和配套的抗流量類攻擊安全方案在不對現(xiàn)有DNS體系做較大改變的情況下通過重寫DNS客戶端和在網(wǎng)關(guān)增加專門針對DNS封包的轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)議，使得DNS封包優(yōu)先在局域網(wǎng)內(nèi)轉(zhuǎn)發(fā)，同時利用微服務(wù)端思想，將DNS客戶端改造成一個個微型的DNS服務(wù)端，利用個體行為的差異性，將部分DNS解析請求在局域網(wǎng)內(nèi)解決，另外，考慮到解析權(quán)威性和安全性，微服務(wù)端提供的解析能力將僅限于客戶端已經(jīng)成功解析的目標(biāo)，而且通過巧妙的利用網(wǎng)絡(luò)設(shè)備極限處理能力有極限的特點(diǎn)和增加DNS報文字段，提高單個DNS封包對資源的消耗和在網(wǎng)關(guān)的DNS報文轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)議的安全轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則的設(shè)定，將對廣域網(wǎng)的沖擊轉(zhuǎn)嫁到局域網(wǎng)中，將大范圍網(wǎng)絡(luò)故障限制在小范圍的局域網(wǎng)中，大大提高DNS體系的抗流量類攻擊的能力。亞馬遜的企業(yè)店鋪開店公開車貨在線配載的智能配對方法，基于分詞聚類空間方法充分考慮貨主發(fā)布的貨源信息和平臺車輛信息，從多個維度對貨主發(fā)布的貨源信息進(jìn)行分詞，構(gòu)造車輛信息聚類空間，通過浮動空間和模糊篩選，實(shí)現(xiàn)貨源和車輛的在線智能配對；基于多屬性決策模型將影響車輛選擇的眾多屬性通過劃分為相互聯(lián)系的有序?qū)哟危怪畻l理化，根據(jù)車輛交易評價和平臺的海量數(shù)據(jù)，對匹配車輛進(jìn)行優(yōu)化排序，使結(jié)果呈現(xiàn)更加直觀。通過精確的大數(shù)據(jù)挖掘分析和復(fù)雜的模型算法較好地處理了以物流服務(wù)為交易對象的電子商務(wù)平臺車貨智能優(yōu)化配對問題，使平臺會員或其他會員能在無數(shù)車輛中快速、準(zhǔn)確地找到最適合配載的車輛并做出符合自己需求的選擇。

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