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四、個(gè)人亞馬遜賬號(hào)收款相關(guān)圖片展示

個(gè)人亞馬遜賬號(hào)收款提出了混合現(xiàn)實(shí)的店鋪展示方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)，包括：獲取店鋪多個(gè)角度的深度圖像信息，并基于所述深度圖像信息獲取多個(gè)特征物體；識(shí)別所述特征物體的參數(shù)，根據(jù)所述特征物體及對(duì)應(yīng)參數(shù)輸入數(shù)據(jù)訓(xùn)練庫(kù)進(jìn)行學(xué)習(xí)；建立所述店鋪的三維立體模型；對(duì)訓(xùn)練學(xué)習(xí)后的所述特征物體建立三維模型，并根據(jù)所述特征物體的參數(shù)插入到所述店鋪的三維立體模型的對(duì)應(yīng)位置處得到店鋪混合現(xiàn)實(shí)三維立體模型；將所述店鋪混合現(xiàn)實(shí)三維立體模型疊加到真實(shí)的店鋪環(huán)境中進(jìn)行展示。通過采集線下店鋪的圖像信息并建立三維模型，并結(jié)合混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)使得用戶可以在線上真實(shí)體驗(yàn)線下實(shí)體店，用戶可以真實(shí)觀看及感受不同的商品而進(jìn)行選購(gòu)。個(gè)人亞馬遜賬號(hào)收款B2B賣家效果評(píng)估和優(yōu)化方法，包括如下步驟：對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇和預(yù)處理：賣家數(shù)據(jù)信息、賣家的商品信息數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇和預(yù)處理，即對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新清理、集成、規(guī)約和變換；對(duì)賣家的銷售指標(biāo)進(jìn)行聚類分析建立模型：賣家的銷售指標(biāo)選取了賣家關(guān)心的重要指標(biāo)，包括曝光量、點(diǎn)擊量、詢盤量，以這三個(gè)量進(jìn)行聚類計(jì)算，取得最后的聚類結(jié)果進(jìn)行分析；對(duì)數(shù)據(jù)的聚類形成的評(píng)估模型進(jìn)行交互修正；使用決策樹的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，層次性的找出賣家推廣效果不理想的原因，根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)賣家提供優(yōu)化方案。最終能夠有效的增加賣家的點(diǎn)擊量、曝光量、詢盤量，提高賣家的交易成功率，為賣家提供更好的電子商務(wù)服務(wù)；從而能夠監(jiān)控賣家推廣優(yōu)化前后的效果。

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